【野球×テクノロジー】ACES・電通・GAORA・共同通信デジタルが姿勢推定AIアプリケーション「Deep Nine」を共同開発

2020年06月12日 タイアップ/コラボ チーム/リーグ経営 アスリートマネジメント/セカンドキャリア アプリ/ゲーム テクノロジー／デジタル Written by 管理者

ヒトの行動や感情を検知・解析するヒューマンセンシング技術を軸に、画像認識アルゴリズムを開発・提供する株式会社ACES、株式会社電通、株式会社GAORA、株式会社共同通信デジタルが、野球選手の能力強化や特徴分析、けがの予防をサポートする新たな姿勢推定AIアプリケーション「Deep Nine」のサービス提供を開始し、国内プロ野球球団への試験導入が決定している。

目的と開発背景
近年、スポーツ領域におけるデータの利活用が進んでいる。プロ野球においても、詳細な投球データ（球速だけでなく、回転数や変化量）、打球速度や角度、守備のトラッキングデータなどを蓄積し、解析することで戦術の向上が図られてきた。一方で、スポーツにおける本質的な情報である身体動作を定量的に獲得する技術は発展途上であり、選手の特徴分析やけがの原因特定および予防はまだまだ困難な状況だ。

そこで野球選手の身体情報を十分に活用すべく、ヒューマンセンシングの技術を応用し、身体の位置・角度・速度情報を数値定量化するAIアプリケーション「Deep Nine」が開発された。

「Deep Nine」は、動画像から身体情報を定量化し分析できる姿勢推定AIアプリケーション。最先端のディープラーニング技術を応用することで、被験者の身体にセンサーを装着することなく、カメラで撮影した映像から身体情報を取得する。「Deep Nine」を用いることで、野球選手の特徴分析や能力強化・育成、けがの予防など、幅広い活用が可能になる。また「Deep Nine」を用いて得られたデータは、より効率的に利活用いただけるよう、検索での絞り込みと振り返り、データ出力といった機能を搭載している。

ユースケース
①選手ごとの特徴の把握
投球におけるフォームや球種ごとの特徴などを分析し活用

②選手の能力強化
選手ごとに、身体動作とパフォーマンスとの相関を分析することで、パフォーマンスの良い時と悪い時の身体動作の違いを明らかにし、分析結果を練習やコーチングに活用

③けがの予防
けがをした前後での身体動作の違いを分析し、データを蓄積していくことで、投げすぎによる違和感や故障の予防、また突発的なけがや手術からの復帰のサポートが期待できる

■株式会社ACES ホームページ
https://acesinc.co.jp/

記事元：PR Times